L’intelligence artificielle représente le futur des technologies numériques. Un programme sur cinq ans offre une voie structurée pour maîtriser ce domaine en constante évolution. Cette formation complète permet aux étudiants d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer ce secteur innovant.
Les fondamentaux et la progression du programme
La formation en intelligence artificielle nécessite une approche méthodique et progressive. Le parcours sur cinq ans, du Bac+1 au Bac+5, garantit une maîtrise approfondie des technologies et concepts essentiels.
L’acquisition des bases mathématiques et informatiques
Les étudiants commencent par développer des compétences fondamentales en mathématiques et en programmation. Python, Java et C++ constituent le socle technique indispensable pour devenir un expert en IA. La formation intègre également l’apprentissage des bases de données avec SQL et MongoDB.
La montée en compétences progressive sur 5 années
Le programme évolue graduellement vers des concepts avancés comme le machine learning et les réseaux neuronaux. Les étudiants explorent la data science et la computer vision, tandis que l’alternance permet d’appliquer ces connaissances en entreprise. Cette structure pédagogique assure une progression naturelle pour les participants.
Les spécialisations et l’expertise pratique
Le parcours de formation en intelligence artificielle offre une variété de spécialisations sur 5 ans. Cette formation, accessible du BAC+1 au BAC+5, permet d’acquérir des compétences techniques approfondies. L’apprentissage s’articule autour de langages essentiels comme Python, Java, R et C++, préparant les étudiants aux défis technologiques actuels.
Les domaines de spécialisation en intelligence artificielle
La formation propose un double cursus en intelligence artificielle et Big Data. Les étudiants se forment aux technologies MongoDB, PowerBI, Tableau Software et AWS. Le Bachelor en Intelligence Artificielle, d’une durée de 3 ans, apporte une base solide, tandis que le Mastère sur 2 ans permet une spécialisation pointue. Les parcours Data Analyst et Data Scientist répondent aux besoins spécifiques du marché.
Les projets pratiques et l’expérience professionnelle
La formation intègre 707 heures d’enseignement en parcours initial et 511 heures pour les étudiants en entreprise. Le GEMA Lab offre un environnement professionnel pour développer une expertise concrète. Les étudiants réalisent des projets pédagogiques et bénéficient de stages ou d’alternance obligatoires. Cette approche pratique prépare aux métiers de Développeur IA, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de projet, avec des salaires débutants attractifs de 4800 euros brut mensuel.
Les débouchés professionnels après le cursus
La formation en intelligence artificielle sur 5 ans ouvre la voie à une carrière prometteuse dans un secteur innovant. Les diplômés accèdent à des postes variés au sein d’entreprises technologiques renommées comme Dassault Aviation, Airbus ou PwC. L’expertise acquise pendant ce parcours répond aux besoins des secteurs de la technologie, de la santé, de l’automobile et de la finance.
Les métiers accessibles avec un BAC+5 en IA
Le marché du travail offre de nombreuses opportunités aux titulaires d’un BAC+5 en Intelligence Artificielle. Les diplômés peuvent exercer en tant que Data Scientist, Data Analyst, Développeur IA ou Chef de projet data. Ces professionnels maîtrisent des langages comme Python, SQL, Java et utilisent des technologies avancées telles que MongoDB, PowerBI et AWS. La polyvalence des compétences acquises permet une adaptation aux différents contextes professionnels, avec une employabilité remarquable dans le secteur.
Les niveaux de rémunération dans le secteur de l’IA
Les salaires dans le domaine de l’IA reflètent la valeur des compétences acquises. Un professionnel débutant peut prétendre à une rémunération de 4800 euros brut mensuel. L’expérience permet d’atteindre des salaires de 8400 euros brut par mois pour les profils confirmés. Les perspectives d’évolution incluent des postes de direction, notamment celui de Directeur de l’Intelligence Artificielle. La mobilité professionnelle reste excellente, offrant des possibilités d’évolution dans différentes entreprises et secteurs.